Dissenyar un cas d'ús IA: per on comencen els que no fracassen
Els set passos que separen un proof of concept anecdòtic d'un sistema que l'equip de planta fa servir cada dia.
Llegir l'article complet →
Expert en disseny i implementació de casos d'ús d'IA a entorns industrials. Fundador de PLAIfield, ha format més de 4.000 professionals en IA aplicada. Lidera les fases tècniques i de validació del Mètode Caliber™.
Carles dissenya els casos d'ús d'IA que les pimes industrials poden implementar realment — no en paper, sinó a planta. La seva feina és traduir una diagnosi operacional en un prototip funcional, i un prototip en un sistema que un equip no tècnic pugui operar.
Fundador de PLAIfield i professor associat a la Universitat de Girona, ha format més de 4.000 professionals en IA aplicada a entorns empresarials. Combina experiència acadèmica amb projectes pràctics en manufactura, logística i control de qualitat assistit per visió artificial.
Traducció de diagnosi operacional a arquitectures d'IA implementables en entorns de planta.
Sistemes de control de qualitat, detecció d'anomalies i comptatge automàtic per a manufactura.
Capacitació de professionals no tècnics per operar i mantenir solucions d'IA de forma autònoma.
Protocols per avaluar si una solució d'IA és viable, robusta i mantenible a llarg termini.
Els set passos que separen un proof of concept anecdòtic d'un sistema que l'equip de planta fa servir cada dia.
Llegir l'article complet →Com reduir les parades no planificades fins al 70% amb sensors no invasius i models LSTM.
No tots els LLMs treballen igual en contextos industrials. Criteris pràctics per triar sense perdre el temps.
Revisió de patrons d'integració en 12 implantacions: on s'aconsegueix ROI ràpid i on s'encalla tot.
El mòdul de 9 hores que hem executat en sis empreses industrials. Format, continguts i resultats reals.