Gairebé tots els equips comercials industrials que hem visitat el darrer any fan servir ChatGPT o Gemini d'alguna manera. El problema és que el 80% l'usa de manera que genera contingut que sona genèric, imprecís tècnicament, o directament incorrecte per al sector. El resultat és l'oposat del que busquen: semblen menys experts, no més.
La diferència entre un equip que treu profit real de la IA generativa i un que no no és la intel·ligència de l'eina. És com es fa el prompt.
Per què la IA generativa sona "robòtica" al sector industrial
La IA generativa és entrenada amb milers de milions de textos genèrics d'internet. Quan li demanes "redacta un correu per a un director de producció d'una empresa de components metàl·lics", el model escriu el millor correu que pot basat en patrons generals de correu comercial. El resultat és correcte formalment però no té la precisió tècnica ni el to directe que espera un professional industrial.
La solució no és canviar d'eina. És aprendre a donar-li el context adequat.
El principi del context previ
Qualsevol prompt de IA generativa per a ús comercial industrial ha de tenir tres elements obligatoris abans de demanar el contingut:
1. El rol i l'expertise: "Actua com un consultor de vendes amb 15 anys d'experiència en la indústria de components metàl·lics B2B a Catalunya." No "redacta com un expert". Defineix exactament quin expert.
2. El context de l'empresa i el producte: Descripcions detallades de l'empresa, el producte o servei, els avantatges tècnics concrets i el perfil del client objectiu. Com més específic, millor el resultat.
3. El context del recipient: Qui és la persona a qui va dirigit, quina empresa, quin rol, quin problema probable té. Si ho saps, inclou-ho. Si no, defineix el perfil tipus.
Amb aquests tres elements, la qualitat del contingut generat millora radicalment.
Casos d'ús concrets per a vendes B2B industrial
Generació de correus de prospecció
Dona a la IA: el perfil de l'empresa objectiu (sector, mida, reptes habituals), el teu producte i el benefici específic per a aquell sector, i exemples de correus que han funcionat bé anteriorment. Demana-li que generi 3 versions amb tons lleugerament diferents. Tria la millor i ajusta-la manualment si cal.
Elaboració de propostes tècniques
La IA és molt útil per estructurar i redactar la part narrativa d'una proposta tècnica. Dona-li: el problema del client (en les seves pròpies paraules si les tens), la solució que proposes, les especificacions tècniques, i els resultats esperats. Demana-li que redacti l'executive summary i les seccions descriptives. Les xifres i els compromisos tècnics, sempre revisats per un humà.
Preparació de trucades i reunions
Dona-li informació pública sobre l'empresa objectiu (web, LinkedIn, notícies recents) i demana-li que generi: els 5 reptes probables que té el seu sector en aquest moment, les preguntes de descoberta que hauries de fer, i les possibles objeccions i com respondre-les. El temps de preparació es redueix de 45 minuts a 10.
Contingut de màrqueting tècnic
Per a LinkedIn, newsletters o articles del blog, dona a la IA el tema, el públic objectiu (perfil d'industrial específic) i un exemple del to que vols. Demana-li un esbós. Edita'l amb el teu coneixement tècnic real. El temps de producció de contingut es divideix per tres.
Els errors que cal evitar
- Publicar sense revisar: La IA pot incloure dades incorrectes o afirmacions tècnicament imprecises. Sempre revisió humana.
- Prompts massa curts: "Escriu un correu per vendre els meus serveis" genera resultats inútils. Dos minuts de context previ marquen tota la diferència.
- Fer servir la mateixa IA per a tot: ChatGPT és millor per a redacció creativa i estructuració. Gemini és millor per a anàlisi de documents llargs. Claude és millor per a tasques que requereixen raonament complex. Saber quan fer servir cadascuna és part del domini.
- No guardar els prompts que funcionen: Quan trobes un prompt que genera resultats excel·lents, guarda'l com a plantilla. No tornis a partir de zero cada vegada.
ChatGPT i Gemini no fan la feina per tu: l'acceleren si saps com demanar-ho. La clau és el context previ: rol expert, descripció de l'empresa i del producte, i perfil del recipient. Amb 3 minuts de context, la qualitat del que genera és radicalment superior al que obté la majoria d'equips comercials industrials avui.
