Diseñar un caso de uso de IA: por dónde empiezan los que no fracasan
Los siete pasos que separan un proof of concept anecdótico de un sistema que el equipo de planta usa cada día.
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Experto en diseño e implementación de casos de uso de IA en entornos industriales. Fundador de PLAIfield, ha formado a más de 4.000 profesionales en IA aplicada. Lidera las fases técnicas y de validación del Método Caliber™.
Carles diseña los casos de uso de IA que las pymes industriales pueden implementar realmente — no sobre el papel, sino en planta. Su trabajo es traducir un diagnóstico operacional en un prototipo funcional, y un prototipo en un sistema que un equipo no técnico pueda operar.
Fundador de PLAIfield y profesor asociado en la Universitat de Girona, ha formado a más de 4.000 profesionales en IA aplicada a entornos empresariales. Combina experiencia académica con proyectos prácticos en manufactura, logística y control de calidad asistido por visión artificial.
Traducción del diagnóstico operacional a arquitecturas de IA implementables en entornos de planta.
Sistemas de control de calidad, detección de anomalías y conteo automático para manufactura.
Capacitación de profesionales no técnicos para operar y mantener soluciones de IA de forma autónoma.
Protocolos para evaluar si una solución de IA es viable, robusta y mantenible a largo plazo.
Los siete pasos que separan un proof of concept anecdótico de un sistema que el equipo de planta usa cada día.
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