Por qué la mayoría de pilotos de IA industrial fracasan antes de empezar
Cinco señales de que el diagnóstico previo no se hizo bien — y cómo detectarlas antes de firmar contrato.
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Especialista en diagnóstico operacional e implementación de IA en entornos industriales. Dirige las fases de calibración y hoja de ruta del Método Caliber™ para pymes industriales de Cataluña.
Daniel acompaña a equipos industriales a entender dónde están antes de invertir en IA. Su trabajo es medir — procesos, datos, personas — y convertir esta lectura en un plan de acción priorizado y presupuestado.
Fundador de IA Girona, ha liderado más de 40 diagnósticos en empresas manufactureras del noreste, desde cadenas de suministro hasta control de calidad asistido. Combina formación técnica en comunicación y sistemas con 15 años de experiencia de campo.
Auditoría de procesos, datos y madurez digital en entornos industriales.
Casos de uso de visión artificial, NLP y predicción aplicados a planta y operaciones.
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